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2023/06/03 09:38
サンプルサイズに対する鈍感さ（Insensitivity to Sample Size）とは、統計的な推論や判断において、サンプルの大きさ（サンプルサイズ）が結果や効果の判断に与える影響を適切に評価できない傾向を指します。
鈍感さは以下のような特徴を持っています：
小さなサンプルサイズの過小評価: 鈍感さがある場合、小さなサンプルサイズのデータから得られる結果や効果を過小評価する傾向があります。つまり、データの信頼性や一般化可能性を見落とすことがあります。
サンプルサイズの重要性の無視: 鈍感さがある場合、サンプルサイズの重要性を過小評価する傾向があります。十分なサンプルサイズがない場合でも、統計的な有意性や効果の存在を判断しようとすることがあります。
偶然の結果の過信: 鈍感さがある場合、偶然の結果やばらつきによって判断や結論を左右される傾向があります。小さなサンプルサイズでは、ランダムな変動が大きくなり、偶然による結果の影響が大きくなる可能性があります。
鈍感さは、統計的な推論や判断においてサンプルサイズの重要性を適切に認識することが重要です。十分なサンプルサイズを確保し、信頼性の高い結果や効果の判断を行うためには、統計的なパワーの分析やサンプルサイズの計算を適切に行う必要があります。また、データの解釈や結論の際には、サンプルサイズの制約や限界を考慮することも重要です。
